Caroline
Le CRO, ou l’optimisation du taux de conversion, est une méthode pour améliorer la performance d’un site web. Cette méthodologie vise à augmenter le pourcentage de visiteurs qui réalisent une action de conversion telle qu’effectuer un achat ou remplir un formulaire. Le traitement des données est une étape essentielle de ce processus. Il permet de comprendre le comportement des visiteurs et d’identifier les facteurs qui influencent leur décision.
Les deux types de données essentielles à collecter.
En CRO, la data sera votre meilleur allié. Cependant, votre site en collectera beaucoup et si vous ne hiérarchisez pas vos données, vous risquez d’être rapidement dépassé.
Afin d’apporter une structure à votre analyse, les données se hiérarchisent en deux catégories. Les données quantitatives et les données qualitatives :
Les données quantitatives rassemblent des informations numériques qui peuvent être mesurées et quantifiées, telles que le nombre de visiteurs d’un site, le taux de rebond, le temps passé sur une page ou le nombre de clics sur un bouton. Ces données sont généralement collectées à l’aide d’outils d’analyse de site web, tels que Google Analytics, et sont utiles pour identifier les tendances et les modèles à grande échelle.
Les données qualitatives quant à elles, fournissent une compréhension plus approfondie des comportements des visiteurs en se concentrant sur les opinions, les attitudes et les expériences des utilisateurs. Ces données peuvent être collectées à l’aide d’outils tels que des enquêtes, des groupes de discussion, des tests d’utilisabilité et des analyses de session. Les données qualitatives sont particulièrement utiles pour identifier les obstacles que les visiteurs rencontrent lorsqu’ils naviguent sur un site web et pour comprendre leur motivation et leurs attentes.
Une fois que les données quantitatives et qualitatives ont été collectées, elles peuvent être analysées pour identifier les facteurs qui influencent le comportement des visiteurs. Les professionnels du CRO peuvent ensuite utiliser ces informations pour tester différentes hypothèses et apporter des modifications à un site web, telles que l’ajout d’un bouton d’appel à l’action plus visible ou la modification de l’agencement d’une page.
Le traitement des données quantitatives et qualitatives est une étape essentielle du processus d’optimisation du taux de conversion.
Les experts du CRO doivent être en mesure de collecter, les analyser et les interpréter afin d’identifier les obstacles à la conversion et de tester des solutions potentielles pour améliorer les performances d’un site web.
Comment hiérarchiser ses données
Lorsque vous travaillez avec des données, il est important de les hiérarchiser pour pouvoir déterminer quelles informations sont les plus importantes. Voici quelques étapes clés afin de les classer par ordre de d’importance :
– Définir l’objectif : Commencez par déterminer l’objectif de l’analyse. Par exemple, si vous souhaitez améliorer les performances de votre site web, vous pourriez hiérarchiser les données en fonction de leur pertinence pour l’expérience utilisateur ou pour les conversions.
– Évaluer la qualité des données : Vérifiez que les données que vous utilisez sont précises, fiables et à jour. Si les données ne sont pas fiables, il est préférable de les ignorer ou de trouver des moyens de les améliorer avant de les hiérarchiser.
– Utiliser des indicateurs de performance clés (KPI) : Les KPI sont des indicateurs qui permettent de mesurer l’efficacité d’une entreprise ou d’un processus. En hiérarchisant les données en fonction de leur relation avec les KPI, vous pouvez identifier les domaines clés à améliorer.
– Prioriser les données en fonction de leur impact potentiel : En examinant les données, vous pouvez identifier les changements qui auront le plus grand impact sur vos objectifs. En hiérarchisant les données en fonction de leur potentiel d’impact, vous pouvez vous concentrer sur les domaines qui offrent le plus grand potentiel de croissance.-
– Utiliser une matrice d’importance : Vous pouvez également utiliser une matrice pour hiérarchiser vos données en fonction de leur importance et de leur urgence. En classant les données selon leur pertinence et leur priorité, vous pouvez vous concentrer sur les éléments les plus critiques.
En somme, la hiérarchisation des données est un processus essentiel pour garantir que vous vous concentrez sur les informations les plus pertinentes et les plus importantes pour atteindre vos objectifs. En définissant vos objectifs, en évaluant la qualité des données, en utilisant des KPI, en priorisant les données en fonction de leur impact potentiel et en utilisant une matrice d’importance, vous pouvez hiérarchiser efficacement vos données et en tirer des enseignements pour améliorer vos performances.
Quelles sont les étapes pour organiser vos données ?
La structuration et la hiérarchisation des données en CRO sont essentielles pour mener des analyses approfondies et prendre des décisions informées pour améliorer les taux de conversion de votre site web. Voici quelques étapes pour vous aider à organiser vos données de manière efficace :
Définir vos objectifs : Commencez par déterminer clairement les objectifs que vous souhaitez atteindre grâce à votre stratégie de CRO. Par exemple, vous pouvez viser à augmenter le taux de conversion global, améliorer la convivialité de votre site web ou optimiser des pages spécifiques.
Collecte des données : Utilisez des outils d’analyse web pour collecter des données sur les performances de votre site web. Cela peut inclure des informations telles que le nombre de visiteurs, les pages vues, les sources de trafic, les taux de conversion, etc.
Segmenter les données : Divisez vos données en segments pertinents pour une analyse plus approfondie. Par exemple, vous pouvez segmenter les données par source de trafic, appareil, emplacement géographique, campagnes publicitaires, etc. Cela vous permettra de mieux comprendre le comportement de différents groupes d’utilisateurs.
Prioriser les pages et les problèmes : Identifiez les pages clés de votre site web qui ont un impact significatif sur votre taux de conversion. Analysez ces pages en détail pour repérer les problèmes potentiels tels que des barrières à la conversion, des problèmes de conception ou de contenu, des erreurs techniques, etc. Classez ces problèmes par ordre de priorité en fonction de leur impact potentiel sur les conversions.
Utiliser des outils d’enregistrement de sessions : Les outils d’enregistrement de sessions, tels que Hotjar, vous permettent de visualiser le comportement réel des utilisateurs sur votre site web. Cela peut vous aider à identifier les problèmes de convivialité, les points de friction ou les obstacles à la conversion en observant comment les visiteurs interagissent avec votre site.
Effectuer des tests A/B : Les tests A/B sont une méthode efficace pour comparer différentes versions d’une page ou d’un élément de conception afin de déterminer celle qui génère les meilleurs résultats en termes de taux de conversion. Utilisez des outils de test A/B tels que Optimizely ou Google Optimize pour effectuer ces tests et collecter des données sur les performances des différentes variantes.
Analyser les données et prendre des décisions : Une fois que vous avez collecté et segmenté vos données, analysez-les attentivement pour identifier les tendances, les schémas ou les problèmes récurrents. Utilisez ces informations pour prendre des décisions éclairées et formuler des recommandations d’optimisation pour améliorer votre taux de conversion.
En suivant ces étapes, vous pourrez structurer et hiérarchiser vos données en CRO de manière à obtenir des informations précieuses sur les performances de votre site web et à prendre des mesures pour améliorer efficacement votre taux de conversion.
