A/B test, qu’est ce que c’est ? 

Un A/B test est une méthode utilisée pour comparer deux versions d’un produit, d’une page web ou  d’une campagne marketing en termes de performance. Il consiste à diviser aléatoirement un groupe de personnes en deux sous-groupes :

– Le groupe A (contrôle) reçoit la version actuelle

– Le groupe B (expérimentation) reçoit une version modifiée. 

Les performances des deux groupes sont ensuite comparées pour déterminer si les modifications apportées sont efficaces. 

Les A/B tests sont largement utilisés pour améliorer les produits et les services en optimisant les conversions, les taux de clics, la satisfaction des clients, etc.

Comment faire un A/B test ? 

La première étape pour réaliser un A/B test est de définir son objectif, c’est-à dire, déterminer ce que vous voulez mesurer et ce que vous voulez améliorer.

Ensuite, vous devrez choisir une variable à tester : décider quoi changer dans la version modifiée (groupe B) par rapport à la version originale (groupe A). 

Une fois cette étape réalisée, vous allez devoir déterminer la taille de votre échantillon en fonction de l’objectif de votre test et de la variabilité de votre audience.

Vous êtes prêt à mettre en œuvre le test : diviser aléatoirement votre échantillon en deux groupes, le groupe A et le groupe B, et exposer chaque groupe à la version correspondante du produit, de la page web, etc.

Voici un exemple de deux versions différentes de la marque  DIJO. Chaque modification à été mentionnée grâce aux numéros à droite de la version B.

Maintenant, il vous suffit de suivre les performances des deux groupes et de collecter les données quantitatives telles que les taux de conversion,  les taux de clics, le temps passé sur la page, etc. Vous pourrez ensuite interpréter les résultats. Comparez les performances des deux groupes afin de déterminer si les modifications apportées dans la version modifiée sont significatives et ont eu un impact positif sur l’objectif défini.

Il ne vous reste plus qu’à prendre une décision en fonction des résultats que vous aurez obtenus. 

Il est important de noter que pour obtenir des résultats fiables, les A/B tests doivent être conduits avec soin et tenir compte de nombreux facteurs, notamment la taille de l’échantillon (vérifier que les deux groupes sont suffisamment larges et représentatifs de votre audience), la durée du test, la variabilité des données, etc. 

De plus, pour obtenir des résultats fiables, il est souvent nécessaire de conduire des tests A/B sur une période suffisamment longue pour inclure différents moments de la journée, des semaines et des mois. 

Quels sont les outils pour faire de l’a/b test ?

Différents outils existent et peuvent varier en termes de fonctionnalités et de coût. Il est donc important de choisir celui qui convient le mieux à vos besoins et à votre budget.

Parmi les plus populaires, voici 7 outils incontournables.

-Google Optimize : un outil gratuit de Google qui permet de tester facilement différentes versions de pages web.

-Optimizely : une plateforme de test A/B et multivarié pour les sites web et les applications mobiles.

-VWO (Visual Website Optimizer) : une plateforme de test A/B et multivarié pour les sites web et les applications mobiles.

-Adobe Target : une plateforme de test A/B et multivariée pour les sites web et les applicationsmobiles, avec une intégration profonde avec la suite Adobe ExperienceCloud.

-Unbounce : une plateforme de création de pages de destination qui comprend des fonctionnalités de test A/B intégrées.

-Hotjar : une plateforme d’analyse et d’optimisation qui inclut des fonctionnalités de test A/B pour les pages web.

-ConvertFlow : une plateforme de marketing de conversion qui inclut des fonctionnalités de test A/B pour les pages web.

En conclusion, l’utilisation de l’A/B testing est un moyen efficace de prendre des décisions informées sur les modifications à apporter à un site web ou à une application mobile pour améliorer l’expérience utilisateur et augmenter les conversions. 

Les tests A/B permettent de tester des hypothèses et d’obtenir des données concrètes sur la manière dont les modifications affectent les performances, plutôt que de deviner ou de prendre des décisions basées sur des opinions ou des intuitions. 

Les outils de suivi disponibles facilitent la collecte et l’analyse des données pour une interprétation rapide et fiable des résultats. 

En fin de compte, l’utilisation de l’A/B testing peut aider les entreprises à maximiser leur retours sur investissement en optimisant les efforts de marketing et en améliorant la satisfaction des clients.